AWS Innovate: Generative AI + Data 2025 เป็นงานสัมมนาออนไลน์ที่จัดขึ้นโดย Amazon Web Services (AWS) เพื่อเสริมสร้างความรู้และทักษะในการใช้ Generative AI และการจัดการข้อมูลสำหรับธุรกิจและนักพัฒนา เราได้รวบรวมข้อมูลนำเสนอ Use Case ต่างๆ จากงานนี้มาให้เรียบร้อย ซึ่งประกอบด้วย 7 หัวข้อหลัก ดังนี้:
-
Opening Keynote – The Generative AI Mindset: หัวข้อนี้เน้นการสร้างแนวคิดและมุมมองเกี่ยวกับ Generative AI โดยนำเสนอวิธีที่ธุรกิจสามารถนำเทคโนโลยีนี้มาใช้เพื่อสร้างนวัตกรรมและเพิ่มมูลค่าให้กับองค์กร
การปรับใช้: ผู้เข้าร่วมสามารถนำความรู้ไปปรับใช้ในการกำหนดกลยุทธ์การนำ AI มาใช้ในองค์กร เพื่อเสริมสร้างความสามารถในการแข่งขัน
ตัวอย่าง: บริษัทสื่อสารนำ Generative AI มาใช้ในการสร้างเนื้อหาโฆษณาที่ตรงกับกลุ่มเป้าหมายมากขึ้น
-
The Generative AI Journey: หัวข้อนี้สำรวจขั้นตอนและกระบวนการในการนำ Generative AI มาใช้ ตั้งแต่การวางแผน การพัฒนา ไปจนถึงการปรับใช้ในสภาพแวดล้อมจริง
การปรับใช้: ผู้เข้าร่วมจะได้เรียนรู้วิธีการวางแผนและดำเนินโครงการ AI อย่างมีประสิทธิภาพ
ตัวอย่าง: สตาร์ทอัพที่ต้องการนำ AI มาใช้ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ สามารถใช้แนวทางจากหัวข้อนี้ในการกำหนดขั้นตอนการพัฒนา
-
Building and Scaling with Generative AI: หัวข้อนี้เน้นการสร้างและขยายขีดความสามารถของระบบด้วย Generative AI เพื่อรองรับการเติบโตของธุรกิจ
การปรับใช้: ผู้เข้าร่วมจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างระบบ AI ที่สามารถขยายตัวได้ตามความต้องการของธุรกิจ
ตัวอย่าง: แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซนำ AI มาใช้ในการแนะนำสินค้าตามพฤติกรรมผู้ใช้ และสามารถขยายระบบเมื่อมีผู้ใช้เพิ่มขึ้น
-
Using Generative AI in the Workplace: หัวข้อนี้สำรวจการนำ Generative AI มาใช้ในสถานที่ทำงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของพนักงาน
การปรับใช้: องค์กรสามารถนำ AI มาใช้ในการช่วยงานประจำวัน ลดภาระงานที่ซ้ำซ้อน
ตัวอย่าง: บริษัทใช้ AI ในการสร้างรายงานประจำสัปดาห์โดยอัตโนมัติ ทำให้พนักงานมีเวลาทำงานเชิงกลยุทธ์มากขึ้น
-
Unified Experience for Your Data and AI: หัวข้อนี้เน้นการรวมประสบการณ์การจัดการข้อมูลและ AI เข้าด้วยกัน เพื่อให้การทำงานร่วมกันเป็นไปอย่างราบรื่น
การปรับใช้: ผู้เข้าร่วมจะได้เรียนรู้วิธีการรวมระบบข้อมูลและ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
ตัวอย่าง: องค์กรรวมระบบจัดการข้อมูลลูกค้ากับ AI เพื่อวิเคราะห์และคาดการณ์ความต้องการของลูกค้า
-
Build and Train Foundation Models and LLMs: หัวข้อนี้สอนวิธีการสร้างและฝึกอบรมโมเดลพื้นฐานและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เพื่อใช้ในงานต่าง ๆ
การปรับใช้: นักพัฒนาสามารถนำความรู้ไปสร้างโมเดล AI ที่ตรงกับความต้องการของธุรกิจ
ตัวอย่าง: บริษัทเทคโนโลยีพัฒนาโมเดลภาษาของตนเองเพื่อใช้ในการตอบคำถามลูกค้า
-
Building a Data Foundation: หัวข้อนี้เน้นการสร้างพื้นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งเพื่อสนับสนุนการทำงานของ AI และการวิเคราะห์
การปรับใช้: องค์กรสามารถนำแนวทางไปใช้ในการจัดการและจัดเก็บข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
ตัวอย่าง: ธนาคารสร้างระบบจัดการข้อมูลลูกค้าที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ เพื่อใช้ในการวิเคราะห์และปรับปรุงบริการ
การเข้าร่วม AWS Innovate: Generative AI + Data จะช่วยให้คุณได้รับความรู้และทักษะที่จำเป็นในการนำ Generative AI และการจัดการข้อมูลมาใช้เพื่อสร้างสรรค์นวัตกรรมและเพิ่มประสิทธิภาพให้กับองค์กรของคุณ